הכלי שמאבחן אפילפסיה בדיוק מפתיע – ומשנה את חוקי המשחק

בינה מלאכותית נכנסת לתחום האבחון הרפואי ומספקת תקווה חדשה לחולים באפילפסיה. חוקרים מבריטניה פיתחו תוכנה חדשנית בשם Meld Graph, שמטרתה לסייע לרדיולוגים בזיהוי חריגות מוחיות הקשורות למחלה, במיוחד במקרים שבהם הן עלולות להתפספס בבדיקות שגרתיות.

התוכנה אומנה לזהות דיספלזיה קורטיקלית מוקדית (FCD), מום מוחי שמתפתח כאשר תאי עצב אינם מתארגנים כראוי. נגעים מסוג זה הם אחד הגורמים העיקריים לאפילפסיה עמידה לטיפול תרופתי – מצב שבו התקפים אינם ניתנים לשליטה באמצעות תרופות בלבד.

בבריטניה חיים כיום כ-630,000 חולי אפילפסיה, ואצל אחד מכל חמישה, המחלה נגרמת מנגעים במוח שניתן להסיר בניתוח. עם זאת, הבעיה היא שלא תמיד ניתן לזהות את הנגעים הללו בקלות. החוקרים מציינים כי FCD עשוי להיות "עדין" במיוחד, ולכן רדיולוגים עלולים לפספס אותו.

ד"ר קונרד ווגסטיל ממכללת קינגס בלונדון מסביר כי רדיולוגים מתמודדים כיום עם כמויות עצומות של סריקות מוחיות, מה שמקשה על איתור חריגות עדינות. כאן נכנסת Meld Graph לתמונה – הכלי מבוסס הבינה המלאכותית יכול לתמוך בהחלטות הרופאים, להפוך את האבחון ליעיל יותר, לקצר זמני המתנה ולהפחית בדיקות מיותרות.

במחקר שפורסם ב-JAMA Neurology, ניתחו החוקרים סריקות MRI של 1,185 מטופלים מ-23 מרכזים רפואיים ברחבי העולם, בהם גם ילדים. מתוך כלל המקרים, 703 אובחנו עם FCD, והתוכנה הצליחה לזהות 64% מהעיוותים המוחיים – אחוז מרשים בהתחשב בכך שמדובר בנגעים עדינים במיוחד.

ד"ר לוקה פלמה מבית החולים לילדים Bambino Gesu באיטליה, שהיה שותף למחקר, מספר על מקרה של ילד בן 12 שסבל מהתקפים יומיומיים וניסה תשעה סוגי תרופות שונות ללא הצלחה. בעזרת Meld Graph אותר נגע שלא זוהה קודם לכן, מה שסלל את הדרך לניתוח שעשוי לשפר משמעותית את מצבו.

התוכנה עדיין אינה זמינה לשימוש קליני, אך הצוות הפך אותה לקוד פתוח ומקיים סדנאות הכשרה לרופאים ברחבי העולם. ד"ר מתילד ריפארט מ-UCL מספרת כי רופאים מבריטניה, צ'ילה, הודו וצרפת כבר עושים שימוש בכלי במסגרת ניסויים קליניים.

פרופ' הלן קרוס, נוירולוגית מומחית לאפילפסיה מבית החולים Great Ormond Street, מסבירה כי ילדים רבים סובלים במשך שנים מהתקפים קשים עד שמתגלים הנגעים במוחם. לדבריה, כלים כמו Meld Graph עשויים לקצר משמעותית את תהליך האבחון, לזהות חריגות שניתן להסיר בניתוח – ובמקרים מסוימים, אף להוביל לריפוי מלא של המחלה.